[作 者] 沈阳

[摘 要] 提出一种网络阅读行为兴趣度模型的网摘推荐，兴趣度模型与阅读度、评论度及滚动条覆盖内容度三者密切相关。在用户授权的情况下，将兴趣度大于一定阀值的网页，自动进行网络保存和网络推荐。

[关键词] 网络阅读；兴趣度；阅读度；评价度；主动推荐；网摘

我们需要一种更准确反映用户确实浏览过网页，并对该网页有较高评价的技术判断手段，以提高点推比。目前的网摘工具需要用户的主动参与，其操作常常会打断用户的浏览过程。要解决以上问题，需要在客户端确定用户阅读完网页后对该网页的兴趣度，将用户网页兴趣度高于一定阀值的网页进行主动推荐。目前兴趣度的研究主要集中于Web服务器日志文件分析、根据用户在页面中的滞留时间来确定页面兴趣度的方法。这些方法未考虑浏览页面的信息量，有较大缺陷，同时一般网页和网摘推荐网页有细节差异，推荐网页一般不用导航网页，因此使用目前的兴趣度算法最终得到用户愿意保存推荐度不是很合理。