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会议报道|第十二届全国科学计量学与科教评价研讨会召开
来源:中国科教评价网发布时间:2021-06-21 08:37
第十二届全国科学计量学与科教评价研讨会于6月18日在杭州电子科技大学正式开幕。“全国科学计量学与科教评价研讨会”是中国科学学与科技政策研究会科学计量学与信息计量学专业委员会主办的连续性会议,本次会议的主题为:在“《深化新时代教育评价改革总体方案》的指引下,促进‘五计学’与科教评价的新发展:大数据、云计算与人工智能的应用”。
会议由中国科学学与科技政策研究会科学计量学与信息计量学专业委员会、杭州电子科技大学、武汉大学中国科学评价研究中心共同主办,杭州电子科技大学中国科教评价研究院、杭州电子科技大学数据科学与信息计量研究院、杭州电子科技大学国际计量与评价研究中心、浙江高等教育研究院、高教强省发展战略与评价研究中心(浙江智库)协同承办。
邱均平教授
18日上午,大会开幕式由杭州电子科技大学资深教授、院长、博士生导师同时也是本届大会主席的邱均平教授主持。
朱泽飞校长
杭州电子科技大学朱泽飞校长、浙江省社会科学界联合会陈先春副主席出席致辞,国内外五位学科领域的资深专家发表了主旨报告;会议下午场,来自国际和国内各大高校、研究院、情报中心的科学计量学、信息计量学、教育测量评价及相关领域的七位专家教授围绕主题进行了大会报告。
报告题目: 《Scientometrics and Science Policy》
报告专家:Cassidy Sugimoto 美国乔治亚理工学院公共政策系 主任、教授、ISSI主席。
报告内容:Cassidy Sugimoto教授发表了题为“科学计量学和科学政策”的主题报告,阐述了科学计量学与科学政策之间的关系,指出科学计量学是研究科学知识生产、流动以及科学家行为等主题的学科,从相关研究结论获取的规律能够帮助制定科学政策,促进科学技术积极正面的发展。
报告题目:《十四·五时期我国情报学的发展战略和未来趋势》
报告专家:赖茂生北京大学信息管理系 教授、博士生导师。
报告内容:赖茂生教授以“十四·五时期我国情报学的发展战略和未来趋势”为题,从成就与不足、新时期新使命新任务、学科发展战略思考和趋势展望四个方面展开演讲,通过发文数量、研究热点、研究作者和成果引用等计量数据的展示总结了成就与不足;结合国际国内新环境论述了我国科技情报事业的新使命新定位,提出了事业发展战略的构想;接着,赖茂生教授从学科使命、目标任务、精神坚守和措施策略等方面做出了我国情报学学科发展的战略思考,最后对学科发展趋势进行了展望。
报告题目:《Theoretical Data Science: Bridging the Gap Between Domain-general andDomain-specific Studies》
报告专家:朝乐门 中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室副教授、博士生导师。
报告内容:朝乐门副教授发表了“理论数据科学——融合与创新不同学科中的数据科学研究”的主题报告,以数据科学的兴起、不同学科中的数据科学、融合与创新为提纲,系统介绍了数据科学。首先,朝乐门教授从知识体系、基本流程、研究视角和发展现状引入了数据科学的兴起,接着以数据新闻、大数据金融、材料数据科学为例论述了数据科学的多学科研究,介绍了跟踪调研系列的团队工作并提出了融合与创新模型,最后总结了理论数据科学的核心议题,认为本身理论、驱动属性、试验设计应用、分析及可解释性、人机协同和产品开发是领域研究重点。
报告题目:《主题模型管护的交互可视化方式》
报告专家:沙勇忠 兰州大学 副校长、教授、博士生导师(牛春华)
报告内容:牛春华教授代表兰州大学沙勇忠副校长发表了以“主题模型管护的交互可视化方式”为题的主旨报告。牛春华教授首先依据主题建模的优势与不足,介绍了将分析人员的判断与机器智能相结合以提高主题建模质量的研究背景,接着从数据准备、用户界面设计、前端、后端阐述了交互系统设计,并对主题发现、主题优化、交互式主题评估等主题管护功能进行了说明,介绍了移动扰动词以及拆分合并主题等系统应用示例,最后提出了基于主题模型管护的交互可视化的讨论和启示。
报告题目:《数字政府背景下的政务数据整合和共享》
报告专家:傅荣校浙江大学公共管理学院 教授、博士生导师。
报告内容:傅荣校教授做题为“数字政府背景下的政务数据整合和共享”的主题报告,从数字政府建设背景引入,结合数字化政府结构和实践模式介绍了数字政府的表现,指出政务信息资源共享与互联网+政务服务并行推进的现状下政务信息系统整合共享出现了“4不”障碍,接着论述了包括统一平台、统一资源管理等五个方面的政务信息资源共享的基本逻辑,结合实践案例说明了五个“一”的数据整合和共享表现。
报告题目:《新时期信息计量学发展的思考》
报告专家:杨思洛 武汉大学信息管理学院 教授、博士生导师、专委会副主任兼秘书长。
报告内容:杨思洛教授以《新时期信息计量学发展的思考》为题,介绍了信息计量学的进展、对系列问题的反思以及新时期的新趋势。首先,杨思洛教授介绍了信息计量学的研究内容、主要学术交流平台和专业学术期刊。接着,杨思洛教授分析了信息计量学发展存在的六大问题:第一,概念不够明确;第二,理论研究进展缓慢;第三,方法工具缺乏;第四,实践应用受阻;第五,领域影响有限;第六,国内原创不足。最后,杨思洛教授针对新时期的计量学发展做了预测与展望,指出数据计量、全文计量、智能化计量等是信息计量学发展的新方向,科技评价向粒度更加细化的微观层面和智能化程度更高的精准评价转变。
报告题目:《我国科技情报事业的回顾与展望:基于情报学理论视角》
报告专家:王琳杭州电子科技大学中国科教评价研究院 副院长、特聘教授、博士生导师。
报告内容:王琳教授发表了题目为《我国科技情报事业的回顾与展望:基于情报学理论视角》的主题报告。王琳教授指出,1956年至文革结束,是我国科技情报事业的初创期,主要探讨的是情报学的初心与使命,强调情报要发挥“耳目、尖兵、参谋”的作用。1978年至20世纪80年代中期,是中国科技情报事业的恢复与发展期,该时期,我国科技情报事业迎来第二次辉煌,情报学理论繁荣发展。我国科技情报事业的改革探索期,大情报观与信息管理理论崛起。世纪之交至21世纪前十年,则是我国科技情报事业的深化发展期,情报学理论历经变迁与争鸣。21世纪第二个十年至今,是我国科技情报事业的转型创新时期,要基于国家战略等构建新时代的情报学理论体系。最后,王琳教授阐述了在新的国家发展战略环境和新一代信息基础环境下,中国的情报学理论和科技情报事业未来的发展前景依然广阔。
报告题目:《The evolving scholarly communication system: Implications for scientometrics》
报告专家:Ludo Waltman 莱顿大学科技研究中心常务副主任、教授、今年Price奖获得者。
报告内容:Ludo Waltman教授以“不断发展的学术传播系统:科学计量学的启示”为题,从不断发展的学术传播系统、科学计量学的启示、出版科学计量学研究的启示三个部分展开报告,分析了开放同行评议下由预注册、预印本、开放获取期刊文献、开放数据构成的不断发展的学术传播系统,介绍了开放获取出版的概况、开放透明的同行评议机制和政策背景的变化,提出科学计量学聚焦于开放获取期刊论文,接着以数据库出版商为例说明了学术产出引文、摘要、元数据的开放程度,认为开放科学是学术出版的一次重生,最后总结指出开放性和多样性是学术传播的未来趋势,科学计量学应当贡献学科力量以期协同发展。
报告题目:《开放科学大环境下的科技评价》
报告专家:潘云涛 中国科学计量与评价研究中心主任、研究员、中国科技情报学会秘书长。
报告内容:潘云涛主任发表了以“开放科学大环境下的科技评价”为题的主题报告,介绍了开放科学的概念和构成,回顾了中国科研及科研评价的坚实脚印,指出高质量发展的重要性,通过介绍国家政策意见、顶尖论文数据库说明了高校和研究机构的评价概况,接着分析了中国科技核心期刊主要计量指标的变化,对全球学术期刊诚信监测与预警机制建设进行了总结,认为负面评价的现实意义和作用越来越显著,并提出了适应科研工作建设环节的全流程评价。
报告题目:《基于SPO的前沿技术发现方法研究与实践》
报告专家:陈云伟中国科学院成都文献情报中心 研究员、博士生导师。
报告内容:陈云伟教授做题为“基于SPO的前沿技术发现方法研究与实践”的主题报告,以相关技术的概念界定、前沿技术的识别方法、基于SPO的识别框架、实证分析、前景讨论为提纲,讨论了前沿、新兴、热点、颠覆性等概念的界定,以大数据挖掘分析方法及其技术流程为重点介绍了前沿技术的识别方法,从抽取工具方法等方面介绍了基于SPO的识别框架,选取两个生物医学领域分别分别SPO+Burst和SPO+图挖掘技术进行了实证分析,并对方法的应用效果、应用前景做出了前景讨论。
报告题目:《计量学学科发展谱系研究》
报告专家:文庭孝 中南大学生物医学信息学系 教授、博士生导师。
报告内容:文庭孝教授发表了题为“计量学学科发展谱系研究”的主题报告,介绍了计量学的发展背景、学科分支、学科机构和学科谱系。在三计学、五计学的基础上补充了衍生计量学和其它计量学,重点从构成要素、结构维度、对象及其关系和学科关系梳理了计量学的学科构成,从计量科学和社会计量描述了两个学科群计量学的学科谱系。
报告题目:《如何利用大数据遴选、评价代表作》
报告专家:伍军红 中国知网中国科学文献计量评价研究中心 常务副主任。
报告内容:伍军红主任以“如何利用大数据遴选、评价代表作?”为题,从PCSI指数、单篇论文评价和代表作遴选三个方便展开报告,介绍了PCSI指数的定义与计算方法、过程演示、实践和学科划分,从引证角度、传播角度、内容计量角度论述了单篇论文评价,综合学者代表作、获奖优秀论文、学科优秀论文和专家意见对基于大数据辅助代表作遴选进行了阐释。
[发布者:BJ]
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