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大会专题报告（十三）

主讲人：颜端武  副教授

主  题：科学计量分析的知识图谱建设与应用研究

           2010年11月5日下午，南京理工大学经济管理学院副教授颜端武先生作了以“科学计量分析的知识图谱建设与应用研究”为主题的报告。

 

       颜端武先生首先介绍了知识图谱在数据分析处理中的重大作用，通过对隐藏在大量数据信息中的知识进行可视化挖掘，可以清晰地呈现研究结果。他选择风能领域作实例研究，搜集了来自CNIPR有关风能的专利385条和来自USPTO 由关风能的专利157条，还有1205篇来自Web of Science以风能为主题的文献。通过对该领域的数据收集、处理、分析以及结果的可视化，为科学计量分析中的知识图谱的建设与应用提供可行性案例。在数据处理分析阶段，颜先生对这些数据做出时间分布图以及空间分布图，结果表明1999年后风能发展迅猛，且美国在风能领域有很强的优势。

       接着通过对专利数据作同被引分析，绘制出专利聚类图，该图可以清晰呈现出有关风能领域的专利在性质方面的分布情况。最后使用NetDraw和CiteSpace对文献中标题和摘要部分的主题词作聚类分析地图，发现风力，发电机组，充电，电动成为关于风能研究的主要研究项目。

       最后，颜端武先生指出科学知识图谱作为一种知识视觉表达技术，为科学计量分析提供了可视化分析方法。它揭示了学术共同体及其网络的结构、学科领域的动态发展和变化。现代科学技术突飞猛进，导致全球知识呈爆炸式的增长，由此也带来了知识与信息获取的困难。在这种时代背景之下，可视化分析悄然兴起并迅速流行开来，成为科学计量学领域一种重要的研究方法。知识图谱是可视化分析方法的一种，它能够以可视化方式将知识和信息中令人瞩目的学科最前沿和制高点显示出来。正如颜端武先生在报告中所展示的那样，由Citespace生成的知识图谱以色彩斑斓的形式，直观生动地展现出一个学科领域的动态发展变化和热点研究问题。这种以科学学为基础，融合了应用数学、信息科学及计算机科学等多个学科的技术和方法的新兴可视化工具——知识图谱，有着广阔的应用前景，极大地推动了科学计量学和信息计量学的发展。颜端武的报告激发了大家对于知识谱图研究的热情和兴趣，让我们对这种新兴的可视化技术有了更多的了解和认识。

（文/向 俊）