中新网上海1月19日电 (记者 许婧)上海交通大学电子信息与电气工程学院大数据工程技术研究中心19日在此间成立，旨在建设世界一流的大数据基础理论和工程应用研究基地，打造大数据产业顶尖智库，推动大数据产业快速发展。

　　当天，探索数据科学前沿的各界专家学者、业界精英共聚一堂，畅谈当前形势下大数据的热点、机遇与挑战。

　　身处大数据时代，信息、传感和互联网技术飞速发展，可获取数据量正以爆炸式方式迅猛增长，信息本身已不再稀缺。在电院大数据工程技术研究中心中心主任邱才明特聘教授看来，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”。面对这些海量且急剧猛增的信息资产，传统数据处理方法已难以应对，只能“望洋兴叹”。

　　“大数据理念是关键”，在美国工作超过20年的邱才明反复强调，大数据应该是可应用、可实现、是一门系统科学，而不仅仅是收集海量数据，大数据应该要解决民生最基础的问题。

　　如果将大数据比作金矿，挖掘金矿更需要利器。“传统”的数据处理方法基础是经典概率统计理论，其特征是在一维、二维这样的低维空间上对数据进行处理，而现实世界是一个多维空间。

　　与传统不同，大数据的理论基础建立在现代统计的数据处理方法上，即从高维空间去剖析对象，从而能更清晰、更高效地处理大数据。

　　根据大数据分析算法，上海交大科研人员将原本就在高维空间的数据仍然放在高维空间，通过现代数学方法进行处理，从而在茫茫数据中，按照数据本身的规律，挖掘出最本质的信息。数据分析算法的基础不再是“平面乡村小路”而是变成“立体高架道路”，这些方法的研究，将对技术发展和社会进步带来巨大的影响。依托高维大数据分析算法理论，上海交大电院大数据工程技术研究中心将致力于大数据智能电网应用、大数据遥感应用、大数据通讯与网络应和大数据位置服务等领域研究。

　　有研究表明，未来机器将是通信的主要使用者，而人们的生活将逐步迁移到虚拟数字世界，这一切的背后都离不开高维大数据处理方式。

　　4G刚来，5G又将接踵而来？随着海量数据爆发式的增长，大数据的有效应用将给人类生活带来翻天覆地的变化。

　　邱才明解释道，如果说4G时代提供的是速度，到了5G时代，速度就不是什么事儿了，它要提供的是“信号无处不在”的服务。作为“大数据驱动”的网络，5G的大数据特征分别提现在对环境的认知、数据传输量、网络结构、大规模天线等各个环节。5G时代，科研工作者可采用分布式大数据处理方式，将海量、多元、动态的媒体内容有效组织起来进行分析处理，该种算法支持海量媒体内容的采集与生成、集成与推荐、分发与呈现，提供了“任何时间、任何地点、任何通道、任何终端”的“无处不在”的服务，为人们乐享5G生活提供有力保障和支持。

　　而在上海交大电院大数据工程技术研究中心副主任、国家能源智能电网(上海)研发中心副主任金之俭教授看来，未来，随着移动终端、位置服务(LBS)和车联网应用的日益普及，地理数据、轨迹数据和各种基于位置的搜索记录等构成的位置大数据不仅仅是信息，而将成为重要的战略资源，应用大数据技术将可以提供很多社会运行规律及趋势，为提升社会的位置服务水平，优化政府的规划、防灾和应急响应提供智慧支持。

　　（许婧）